从感知层到决策层，构建全栈式企业智能化闭环体系
基于向量嵌入与混合检索策略，实现企业私有知识库的语义精准召回。支持百万级文档实时索引，P99 延迟低于 8ms，检索准确率达 96.3%。
采用事件驱动型 DAG 编排引擎，将企业审批流、数据采集、报表生成等高频业务流程全链路自动化。单日峰值处理工单超过 12 万条。
多维度数据监控与异常感知系统，融合时序分析与因果推理模型，实现业务指标劣化的分钟级预警与根因定位，消除数据孤岛。
跨系统、跨组织的实时协同中枢。通过统一消息总线与增量同步协议（Delta Sync），实现 ERP、CRM、OA 等异构系统间毫秒级数据对齐。
基于 Kubernetes 集群编排与 Service Mesh 架构，提供弹性伸缩、灰度发布、故障自愈的云原生运行时环境。支持公有云/私有化双模部署。
遵循等保 2.0 三级标准，植入端到端加密传输、动态令牌鉴权、细粒度 RBAC 访问控制。全链路审计日志不可篡改，满足金融级合规要求。
自主研发的多模态推理内核，融合大语言模型微调（LoRA/QLoRA）、检索增强生成（RAG）与结构化知识图谱， 为企业提供可解释、可追溯、可审计的 AI 决策能力。
从接入层到数据湖，每一层都为高吞吐、低延迟、强一致性而设计
基于 Envoy 代理的 API 网关层，实现动态限流、熔断降级与灰度路由。支持 gRPC/REST/WebSocket 多协议统一接入，单节点 QPS 承载达 5 万。
领域驱动设计（DDD）拆分的微服务集群，通过 Saga 模式实现跨服务分布式事务的最终一致性保障。服务发现与负载均衡基于 Consul 实现。
GPU 异构计算资源池，支持 vLLM 推理加速与模型并行。动态批处理（Continuous Batching）技术将推理吞吐量提升 3.2 倍，显存利用率达 94%。
自研分布式向量数据库，采用 HNSW + IVF-PQ 混合索引策略。十亿级向量规模下，Top-K 检索 P95 延迟低于 5ms，支持实时增量更新。
基于 Apache Iceberg 构建的湖仓一体化架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化数据资产。支持 ACID 事务与时间旅行查询。
遵循国家网络安全等级保护 2.0 三级标准，部署 WAF、IDS/IPS、堡垒机、日志审计四层纵深防御。数据传输全程 TLS 1.3 加密，密钥由 HSM 硬件托管。
北京辉智创科技有限公司成立于北京，是一家深耕企业级人工智能基础设施的技术型公司。 团队核心成员来自国内一线互联网企业与顶级科研机构，在大规模分布式系统、自然语言处理、 知识图谱构建等领域拥有丰富的工程化落地经验。
我们致力于帮助企业客户实现从"经验驱动"到"数据驱动"再到"AI 驱动"的运营范式跃迁。 通过自主研发的神枢推理引擎与全链路数字化协同平台，已成功服务于制造、金融、教育、 医疗等多个行业的数字化转型项目。
以 AI 基础设施为支点，撬动企业智能化运营的规模化落地，让每一家企业都能拥有自己的智能决策中枢。
构建可信、可控、可解释的 AI 系统，确保技术进步与社会责任的统一。坚持安全合规底线，拒绝黑盒。
7×24 小时技术支撑，99.97% SLA 可用性保障。从架构咨询到交付运维，提供全生命周期的专业服务。
期待与您共同探索企业智能化转型的最佳路径